車底檢測系統(tǒng)智能圖像處理技術(shù)
摘要:車底掃描圖像邊緣增強(qiáng)技術(shù)主要用來增強(qiáng)車底圖像的突變信息以及車底圖像的細(xì)節(jié)和邊緣信息,使用鄰域的微分作為算子,增大鄰域間像素的差值,使圖像的突變部分變的更加明顯。圖像邊緣增強(qiáng)主要影響圖像中的低頻分量,不影響圖像中的高頻分量。圖像邊緣增強(qiáng)的主要目的有兩個...
車底掃描圖像邊緣增強(qiáng)技術(shù)主要用來增強(qiáng)車底圖像的突變信息以及車底圖像的細(xì)節(jié)和邊緣信息,使用鄰域的微分作為算子,增大鄰域間像素的差值,使圖像的突變部分變的更加明顯。
圖像邊緣增強(qiáng)主要影響圖像中的低頻分量,不影響圖像中的高頻分量。圖像邊緣增強(qiáng)的主要目的有兩個:1.增強(qiáng)圖像邊緣,使模糊的圖像變得更加清晰,顏色變得鮮明突出,圖像的質(zhì)量有所改善,產(chǎn)生更適合人眼觀察和識別的圖像;
2.希望通過銳化處理后,目標(biāo)物體的邊緣鮮明,以便于提取目標(biāo)的邊緣、對圖像進(jìn)行分割、目標(biāo)區(qū)域識別、區(qū)域形狀提取等,進(jìn)一步的圖像理解與分析奠定基礎(chǔ)。
既然是為了達(dá)到銳化的目的,就是保留圖像固有的邊緣特性,那么在圖像還原(插值)的操作中,這些濾波器仍然可以使用。而且能夠保持原有圖像的邊緣特點(diǎn)。直接使用可以保留邊緣特性的mask進(jìn)行插值。利用銳化用使用的邊緣檢測算法對邊緣求解,然后分別處理邊緣區(qū)域和非邊緣區(qū)域。
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