車底檢測系統(tǒng)智能圖像處理技術(shù)
摘要:圖像色彩增強的一般處理方式為直方圖均衡化等,直方圖均衡化是通過使用累積函數(shù)對灰度值進(jìn)行“調(diào)整”以實現(xiàn)對比度的增強,目的是為了增強圖像局部以及整體對比度。而色彩增強的目的是為了使的原有的不飽和的色彩信息變得飽和、豐富起來。對應(yīng)的“色相/飽和度”調(diào)節(jié)里面...
圖像色彩增強的一般處理方式為直方圖均衡化等,直方圖均衡化是通過使用累積函數(shù)對灰度值進(jìn)行“調(diào)整”以實現(xiàn)對比度的增強,目的是為了增強圖像局部以及整體對比度。而色彩增強的目的是為了使的原有的不飽和的色彩信息變得飽和、豐富起來。對應(yīng)的“色相/飽和度”調(diào)節(jié)里面對飽和度的操作。
車底圖像色彩增強算法模塊始終只針對色彩飽和度(Saturation)信息做調(diào)整。色彩增強的過程,并不改變原有彩色圖像的顏色以及亮度信息。按需對某一單獨顏色通道進(jìn)行色彩增強處理,在一定范圍內(nèi)進(jìn)行增強的同時,還需其他部分按一定系數(shù)進(jìn)行增強,這樣才會保證色彩的連續(xù)性,不會出現(xiàn)色斑;***后按需對色彩(Hue)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
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